Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.53, VACUI25>=0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.53, VACUI25>=0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 30% 2% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 30% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → AIR

Explicación causal: GANI → RESS → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Calidad del aire 0.35 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.74, AIR25<0.27
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.74, AIR25<0.27

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Ganadería intensiva Calidad del aire 11% 0.9% Crecimiento 8% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 11% de que la Calidad del aire disminuya 8% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → CFOR

Explicación causal: GANI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25<0.75, CFOR25<0.5
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25<0.75, CFOR25<0.5

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Ganadería intensiva Cobertura forestal 7% 0.4% Crecimiento 6% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 7% de que la Cobertura forestal disminuya 6% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Consumo de agua subterránea del acuífero y el efecto que Consumo de agua subterránea del acuífero tiene sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMC

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Consumo de agua subterránea del acuífero 0.80 Condición inicial media
Consumo de agua subterránea del acuífero - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CONH2O25>=0.8, AGR25<0.14, CANH2O25<0.25, HUMC25<0.64
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CONH2O25>=0.8, AGR25<0.14, CANH2O25<0.25, HUMC25<0.64

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Ganadería intensiva Consumo de agua subterránea del acuífero Humedales costeros 11% 0.6% Crecimiento 4% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 11% de que los Humedales costeros disminuyan 20% si se gana el 4% de Consumo de agua subterránea del acuífero debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMT

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.77, CANH2O25>=0.45, HUMT25<0.73
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.77, CANH2O25>=0.45, HUMT25<0.73

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Ganadería intensiva Humedales terrestres 17% 1% Crecimiento 9% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 17% de que los Humedales terrestres disminuyan 9% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Cobertura forestal 0.7 Condición inicial máxima
Cobertura forestal - Producción forestal 0.1 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.41, CALH2O25<0.42, PFOR25<0.1, GANX25<0.75
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.41, CALH2O25<0.42, PFOR25<0.1, GANX25<0.75

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Ganadería extensiva Cobertura forestal Producción forestal 11% 0.2% Crecimiento 4% Decrecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 11% de que la Producción forestal disminuya 12% si se pierde el 4% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 0.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → AIR

Explicación causal: AVIC → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.72, TUNT25>=0.99, PMED25<0.8, AIR25<0.35
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.72, TUNT25>=0.99, PMED25<0.8, AIR25<0.35

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Granjas avícolas Calidad del aire 8% 1.2% Crecimiento 7% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 8% de que la Calidad del aire disminuya 7% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25<0.48, CFOR25<0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25<0.48, CFOR25<0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Granjas avícolas Cobertura forestal 4% 1.2% Crecimiento 8% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 4% de que la Cobertura forestal disminuya 8% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → AIR

Explicación causal: PMED → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.8, AIR25<0.27
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.8, AIR25<0.27

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Granjas porcícolas medianas Calidad del aire 12% 0.8% Crecimiento 8% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 12% de que la Calidad del aire disminuya 8% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → CFOR

Explicación causal: PMED → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.79, CFOR25<0.52
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.79, CFOR25<0.52

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Granjas porcícolas medianas Cobertura forestal 28% 0.8% Crecimiento 6% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 28% de que la Cobertura forestal disminuya 6% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → AIR

Explicación causal: PMEGA → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMINI25<0.99, PMEGA25<0.72, AIR25<0.39
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMINI25<0.99, PMEGA25<0.72, AIR25<0.39

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Granjas porcícolas grandes Calidad del aire 49% 0.2% Crecimiento 7% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 49% de que la Calidad del aire disminuya 7% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA/PMINI → CFOR

Explicación causal: PMEGA/PMINI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25<0.73, PMINI25<0.99, CFOR25<0.6, CFOR25<0.48
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25<0.73, PMINI25<0.99, CFOR25<0.6, CFOR25<0.48

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Granjas porcícolas grandes Cobertura forestal 9% 0.2% Crecimiento 6% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 9% de que la Cobertura forestal disminuya 6% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques solares sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ESOL → CFOR

Explicación causal: ESOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques solares - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.49, ESOL25>=0.81, CFOR25<0.61
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.49, ESOL25>=0.81, CFOR25<0.61

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Parques solares Cobertura forestal 31% 2.2% Crecimiento 5% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 31% de que la Cobertura forestal disminuya 5% debido a un Crecimiento de Parques solares del 2.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → CFOR → HABT → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. EEOL25>=0.68, MURAV25<0.7
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: EEOL25>=0.68, MURAV25<0.7

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 35% 3.7% Crecimiento 8% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 35% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 8% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 3.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → CFOR

Explicación causal: ETER → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ETER25>=0.85, CFOR25<0.49
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ETER25>=0.85, CFOR25<0.49

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Plantas termoeléctricas Cobertura forestal 13% 1% Crecimiento 6% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 13% de que la Cobertura forestal disminuya 6% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → VACUI

Explicación causal: ETER → RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ETER25>=0.85, VACUI25>=0.55
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ETER25>=0.85, VACUI25>=0.55

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Plantas termoeléctricas Vulnerabilidad específica del acuífero 34% 0.9% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 34% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → VACUI

Explicación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → RESP → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos porcícolas y avícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.55, RESP25>=0.71
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.55, RESP25>=0.71

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Residuos porcícolas y avícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 37% 1% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 37% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25<0.99, CANH2O25>=0.32, HUMT25<0.55
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25<0.99, CANH2O25>=0.32, HUMT25<0.55

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 4% 2% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 4% de que los Humedales terrestres disminuyan 10% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: TUNT → CFOR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.42, MMAYA25<0.5
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.42, MMAYA25<0.5

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 29% 2% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 29% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 19% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Un medio de la condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.58, VACUI25>=0.48
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.58, VACUI25>=0.48

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 49% 2% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 49% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Acuacultura

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → ACUA

Explicación causal: TUSP → ACUA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Acuacultura 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ACUA25>=0.56, ACUA25>=0.59, TUSP25>=0.76, HUMT25<0.59
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ACUA25>=0.56, ACUA25>=0.59, TUSP25>=0.76, HUMT25<0.59

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo sol y playa Acuacultura 7% 1.2% Crecimiento 4% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (acuacultura) Existe una probabilidad del 7% de que la Acuacultura disminuya 4% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → CONH2O → CANH2O → CALH2O → TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Calidad de agua subterránea del acuífero - Sistema duna-playa 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.28, DUNA25>=0.38, DUNA25<0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.28, DUNA25>=0.38, DUNA25<0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo sol y playa Sistema duna-playa 11% 1.1% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 11% de que el Sistema duna-playa disminuya 18% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → CFOR → RECAR → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Recarga del acuífero - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.53, PREC25<0.44, PREC25>=0.29, URB25<0.95
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.53, PREC25<0.44, PREC25>=0.29, URB25<0.95

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo sol y playa Humedales costeros 3% 1.2% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 3% de que los Humedales costeros disminuyan 18% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: TUSP → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Hábitat flora y fauna - Producción pesquera 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.37, HABT25>=0.32, RESL25<0.93, TUSP25>=0.77, PESCA25<0.57
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.37, HABT25>=0.32, RESL25<0.93, TUSP25>=0.77, PESCA25<0.57

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo sol y playa Producción pesquera 22% 1.2% Crecimiento 4% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 22% de que la Producción pesquera disminuya 4% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial media

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.57, TUSP25>=0.71, AGRQ25>=0.2, TUSP25<0.82, CANH2O25<0.45, ESOL25<0.82
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.57, TUSP25>=0.71, AGRQ25>=0.2, TUSP25<0.82, CANH2O25<0.45, ESOL25<0.82

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Turismo sol y playa Vulnerabilidad específica del acuífero 8% 1.2% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 8% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: VACUI → CALH2O → URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Vulnerabilidad específica del acuífero - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.48, EEOL25<0.85, CFOR25<0.58
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.48, EEOL25<0.85, CFOR25<0.58

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Zonas urbanas Cobertura forestal 44% 1.9% Crecimiento 5% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 44% de que la Cobertura forestal disminuya 5% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → HUMT → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. EEOL25>=0.66, HABT25<0.43, TUNT25<0.99
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: EEOL25>=0.66, HABT25<0.43, TUNT25<0.99

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Zonas urbanas Hábitat flora y fauna 12% 2% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 12% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 17% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre el Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.5 Un tercio de la condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT25<0.59
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT25<0.59

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Zonas urbanas Humedales terrestres 30% 1.9% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 30% de que los Humedales terrestres disminuyan 10% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Consumo de agua subterránea del acuífero y el efecto que Consumo de agua subterránea del acuífero tiene sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Consumo de agua subterránea del acuífero 0.90 Condición inicial máxima
Consumo de agua subterránea del acuífero - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25<1, HUMC25<0.72, CALH2O25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25<1, HUMC25<0.72, CALH2O25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Zonas urbanas Consumo de agua subterránea del acuífero Humedales costeros 61% 1.9% Crecimiento 7% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 61% de que los Humedales costeros disminuyan 18% si se gana el 7% de Consumo de agua subterránea del acuífero debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Residuos líquidos 0.8 Condición inicial máxima
Residuos líquidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.7 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25<1, HUMC25<0.72, CALH2O25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25<1, HUMC25<0.72, CALH2O25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Estrategico Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero Vulnerabilidad específica del acuífero 61% 1.9% Crecimiento 6% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 61% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% si se gana el 6% de Vulnerabilidad específica del acuífero debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.9% anual.