Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ACUA25<0.54, VACUI25>=0.89, HUMT25<0.59, MIEL25<0.27, VACUI25>=0.96
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ACUA25<0.54, VACUI25>=0.89, HUMT25<0.59, MIEL25<0.27, VACUI25>=0.96

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 18% 2% Crecimiento 44% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 18% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 44% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → AIR

Explicación causal: GANI → RESS/RESL → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Calidad del aire 0.35 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.75, AIR25<0.16
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.75, AIR25<0.16

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Ganadería intensiva Calidad del aire 7% 0.8% Crecimiento 23% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 7% de que la Calidad del aire disminuya 23% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → CFOR

Explicación causal: GANI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.69, CFOR25<0.42
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.69, CFOR25<0.42

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Ganadería intensiva Cobertura forestal 28% 0.8% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 28% de que la Cobertura forestal disminuya 18% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Consumo de agua subterránea del acuífero y el efecto que Consumo de agua subterránea del acuífero tiene sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMC

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Consumo de agua subterránea del acuífero 0.80 Condición inicial media
Consumo de agua subterránea del acuífero - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.74, HUMC25>=0.44, CONH2O25>=1, GANI25>=0.8
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Caso 2. GANI25>=0.74, HUMC25>=0.44, CONH2O25>=1, HUMC25<0.61, GANI25<0.8
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.74, HUMC25>=0.44, CONH2O25>=1, GANI25>=0.8

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Ganadería intensiva Consumo de agua subterránea del acuífero Humedales costeros 20% 1% Crecimiento 20% Crecimiento 28% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 20% de que los Humedales costeros disminuyan 28% si se gana el 20% de Consumo de agua subterránea del acuífero debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMT

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.75, CONH2O25<1, HUMT25<0.5
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.75, CONH2O25<1, HUMT25<0.5

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Ganadería intensiva Humedales terrestres 10% 0.6% Crecimiento 28% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 10% de que los Humedales terrestres disminuyan 28% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima
Cobertura forestal - Producción forestal 0.1 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.71, CFOR25>=0.38, PFOR25>=0.02, GANX25>=0.8
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.71, CFOR25>=0.38, PFOR25>=0.02, GANX25>=0.8

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Ganadería extensiva Cobertura forestal Producción forestal 30% 0.6% Crecimiento 14% Decrecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 30% de que la Producción forestal disminuya 14% si se pierde el 14% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 0.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → AIR

Explicación causal: AVIC → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.2, RESS25<1, CANH2O25>=0.15, AIR25<0.27, RECAR25>=0.42, AVIC25>=0.93
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.2, RESS25<1, CANH2O25>=0.15, AIR25<0.27, RECAR25>=0.42, AVIC25>=0.93

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Granjas avícolas Calidad del aire 12% 1.1% Crecimiento 16% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 12% de que la Calidad del aire disminuya 16% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.42, PMED25>=0.76, CFOR25<0.52, EEOL25>=0.7
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.42, PMED25>=0.76, CFOR25<0.52, EEOL25>=0.7

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Granjas avícolas Cobertura forestal 16% 1.1% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 16% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → AIR

Explicación causal: PMED → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.79, AIR25<0.19
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Caso 2. PMED25>=0.79, AIR25>=0.19, PMED25>=0.84
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.79, AIR25<0.19

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Granjas porcícolas medianas Calidad del aire 13% 0.8% Crecimiento 21% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 13% de que la Calidad del aire disminuya 21% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → CFOR

Explicación causal: PMED → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.81, CFOR25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.81, CFOR25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Granjas porcícolas medianas Cobertura forestal 17% 0.8% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 17% de que la Cobertura forestal disminuya 19% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → AIR

Explicación causal: PMEGA → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.17, AIR25<0.23, PMEGA25<0.71
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.17, AIR25<0.23, PMEGA25<0.71

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Granjas porcícolas grandes Calidad del aire 20% 0% Decrecimiento 17% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 20% de que la Calidad del aire disminuya 17% debido a un Decrecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → CFOR

Explicación causal: PMEGA → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25<0.59, PMEGA25>=0.63, CFOR25<0.39
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25<0.59, PMEGA25>=0.63, CFOR25<0.39

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Granjas porcícolas grandes Cobertura forestal 9% 0.4% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 9% de que la Cobertura forestal disminuya 20% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → AIR

Explicación causal: PMINI → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.31, AIR25<0.35, PMINI25<1
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.31, AIR25<0.35, PMINI25<1

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Granjas porcícolas pequeñas Calidad del aire 12% 1.3% Crecimiento 13% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 12% de que la Calidad del aire disminuya 13% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques solares sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ESOL → CFOR

Explicación causal: ESOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques solares - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ESOL25>=0.8, CFOR25>=0.38, CFOR25<0.42
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ESOL25>=0.8, CFOR25>=0.38, CFOR25<0.42

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Parques solares Cobertura forestal 10% 2.2% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 10% de que la Cobertura forestal disminuya 16% debido a un Crecimiento de Parques solares del 2.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → CFOR → HABT → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV25>=0.5, EEOL25>=0.68, MURAV25<0.64
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV25>=0.5, EEOL25>=0.68, MURAV25<0.64

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 29% 3.8% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 29% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 14% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 3.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → CFOR

Explicación causal: ETER → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ETER25>=0.79, CFOR25<0.37
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ETER25>=0.79, CFOR25<0.37

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Plantas termoeléctricas Cobertura forestal 14% 0.8% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 14% de que la Cobertura forestal disminuya 20% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → VACUI

Explicación causal: ETER → RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ETER25>=0.85, VACUI25>=0.89
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ETER25>=0.85, VACUI25>=0.89

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Plantas termoeléctricas Vulnerabilidad específica del acuífero 36% 0.9% Crecimiento 44% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 36% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 44% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → VACUI

Explicación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → RESP → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos porcícolas y avícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. RESP25>=0.86, VACUI25>=0.91
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: RESP25>=0.86, VACUI25>=0.91

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Residuos porcícolas y avícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 39% 1.5% Crecimiento 44% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 39% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 44% debido a un Crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25<1, HUMT25>=0.44, CANH2O25>=0.44
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25<1, HUMT25>=0.44, CANH2O25>=0.44

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 9% 2.1% Crecimiento 25% Decrecimiento Existe una probabilidad del 9% de que los Humedales terrestres disminuyan 25% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: TUNT → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.41, MMAYA25<0.48
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.41, MMAYA25<0.48

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 19% 2% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 19% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 20% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.25 Un medio de la condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.98, TUNT25>=0.99, VACUI25>=0.91
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.98, TUNT25>=0.99, VACUI25>=0.91

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 20% 2.1% Crecimiento 44% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 20% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 44% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Acuacultura

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → ACUA

Explicación causal: TUSP → ACUA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Acuacultura 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ACUA25>=0.54, CCO225>=0.57, PMED25<0.76, PESCA25<0.57, VHUR25<0.89, ACUA25<0.61, PESCA25<0.57, URB25<0.97
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ACUA25>=0.54, CCO225>=0.57, PMED25<0.76, PESCA25<0.57, VHUR25<0.89, ACUA25<0.61, PESCA25<0.57, URB25<0.97

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo sol y playa Acuacultura 6% 1.2% Crecimiento 8% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (acuacultura) Existe una probabilidad del 6% de que la Acuacultura disminuya 8% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25>=0.18, TUSP25>=0.79, DUNA25<0.24
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25>=0.18, TUSP25>=0.79, DUNA25<0.24

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo sol y playa Sistema duna-playa 11% 1.3% Crecimiento 39% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 11% de que el Sistema duna-playa disminuya 39% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.44, TUSP25>=0.77, CANH2O25<0.34
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.44, TUSP25>=0.77, CANH2O25<0.34

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo sol y playa Humedales costeros 15% 1.1% Crecimiento 30% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 15% de que los Humedales costeros disminuyan 30% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: CFOR → HABT → TUSP → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Hábitat flora y fauna - Producción pesquera 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PESCA25>=0.43, CANH2O25<0.47, TUNT25>=0.99, PESCA25<0.54, HABT25>=0.24, GENER25>=0.91
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PESCA25>=0.43, CANH2O25<0.47, TUNT25>=0.99, PESCA25<0.54, HABT25>=0.24, GENER25>=0.91

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo sol y playa Producción pesquera 7% 1.2% Crecimiento 9% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 7% de que la Producción pesquera disminuya 9% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial media

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUSP25>=0.78, CALH2O25<0.27, VACUI25>=0.88
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Caso 2. CALH2O25>=0.27, VACUI25>=0.9, TUSP25<0.88
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUSP25>=0.78, CALH2O25<0.27, VACUI25>=0.88

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Turismo sol y playa Vulnerabilidad específica del acuífero 26% 1.1% Crecimiento 45% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 26% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 45% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PFOR25>=0.04, PMEGA25<0.64, AGRQ25<0.25, PFOR25<0.07, CFOR25<0.57, GENER25<0.96, CONH2O25>=1, CCO225<0.58
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PFOR25>=0.04, PMEGA25<0.64, AGRQ25<0.25, PFOR25<0.07, CFOR25<0.57, GENER25<0.96, CONH2O25>=1, CCO225<0.58

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Zonas urbanas Cobertura forestal 8% 2.1% Crecimiento 13% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 8% de que la Cobertura forestal disminuya 13% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25<0.4, HABT25<0.32
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25<0.4, HABT25<0.32

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Zonas urbanas Hábitat flora y fauna 13% 1.9% Crecimiento 30% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 13% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 30% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.48, HUMC25>=0.57, URB25>=0.95
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.48, HUMC25>=0.57, URB25>=0.95

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Zonas urbanas Humedales costeros 9% 1.8% Crecimiento 26% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 9% de que los Humedales costeros disminuyan 26% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre el Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.5 Un tercio de la condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT25>=0.35, HUMT25<0.38, CALH2O25<0.28
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT25>=0.35, HUMT25<0.38, CALH2O25<0.28

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Zonas urbanas Humedales terrestres 6% 2% Crecimiento 29% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 6% de que los Humedales terrestres disminuyan 29% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de las Zonas Urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.5, CANH2O25<0.39, AGR25<0.14, MMAYA25<0.57, ESOL25>=0.83
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.5, CANH2O25<0.39, AGR25<0.14, MMAYA25<0.57, ESOL25>=0.83

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Zonas urbanas Zonas de milpa maya 8% 1.9% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 8% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 17% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial media

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con la regla de detección de escenarios

Caso 1. GENER25>=0.82, ETER25>=0.81, GENER25<0.9, CFOR25<0.45, VACUI25>=0.89
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GENER25>=0.82, ETER25>=0.81, GENER25<0.9, CFOR25<0.45, VACUI25>=0.89

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Contextual Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero 7% 1.7% Crecimiento 45% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 7% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 45% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.7% anual.