Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.74, VACUI25>=0.68
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.74, VACUI25>=0.68

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 27% 2% Crecimiento 15% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 27% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 15% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → AIR

Explicación causal: GANI → RESS → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Calidad del aire 0.35 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.26, GANI25>=0.74, AIR25<0.37, AIR25<0.3
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.26, GANI25>=0.74, AIR25<0.37, AIR25<0.3

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Ganadería intensiva Calidad del aire 15% 0.9% Crecimiento 12% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 15% de que la Calidad del aire disminuya 12% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → CFOR

Explicación causal: GANI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.76, CFOR25<0.43
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.76, CFOR25<0.43

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Ganadería intensiva Cobertura forestal 23% 0.9% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 23% de que la Cobertura forestal disminuya 16% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Consumo de agua subterránea del acuífero y el efecto que Consumo de agua subterránea del acuífero tiene sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMC

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Consumo de agua subterránea del acuífero 0.80 Condición inicial media
Consumo de agua subterránea del acuífero - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.76, CALH2O25>=0.35, CONH2O25>=0.91, HUMC25<0.49
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

### Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.76, CALH2O25>=0.35, CONH2O25>=0.91, HUMC25<0.49

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Ganadería intensiva Consumo de agua subterránea del acuífero Humedales costeros 10% 1% Crecimiento 16% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 10% de que los Humedales costeros disminuyan 21% si se gana el 16% de Consumo de agua subterránea del acuífero debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMT

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.76, HUMT25<0.53
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.76, HUMT25<0.53

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Ganadería intensiva Humedales terrestres 20% 0.9% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 20% de que los Humedales terrestres disminuyan 18% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima
Cobertura forestal - Producción forestal 0.1 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.69, GANX25<0.8, CFOR25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.69, GANX25<0.8, CFOR25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Ganadería extensiva Cobertura forestal Producción forestal 7% 0.5% Crecimiento 18% Decrecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 7% de que la Producción forestal disminuya 15% si se pierde el 18% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 0.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → AIR

Explicación causal: AVIC → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.21, AIR25<0.28
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.21, AIR25<0.28

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Granjas avícolas Calidad del aire 35% 1.2% Crecimiento 13% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 35% de que la Calidad del aire disminuya 13% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.41, PFOR25>=0.03, CFOR25<0.51
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.41, PFOR25>=0.03, CFOR25<0.51

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Granjas avícolas Cobertura forestal 42% 1.2% Crecimiento 13% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 42% de que la Cobertura forestal disminuya 13% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → AIR

Explicación causal: PMED → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25<0.26
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25<0.26

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Granjas porcícolas medianas Calidad del aire 37% 0.7% Crecimiento 14% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 37% de que la Calidad del aire disminuya 14% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 0.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → CFOR

Explicación causal: PMED → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.79, CFOR25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.79, CFOR25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Granjas porcícolas medianas Cobertura forestal 15% 0.9% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 15% de que la Cobertura forestal disminuya 17% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → AIR

Explicación causal: PMEGA → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25<0.26
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25<0.26

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Granjas porcícolas grandes Calidad del aire 36% 0.2% Crecimiento 14% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 36% de que la Calidad del aire disminuya 14% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → CFOR

Explicación causal: PMEGA → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.42, CFOR25<0.5, CANH2O25<0.48, PMEGA25>=0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.42, CFOR25<0.5, CANH2O25<0.48, PMEGA25>=0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Granjas porcícolas grandes Cobertura forestal 26% 0.2% Crecimiento 13% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 26% de que la Cobertura forestal disminuya 13% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → AIR

Explicación causal: PMINI → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Calidad del aire 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.29, URB25<0.76, AIR25<0.36
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.29, URB25<0.76, AIR25<0.36

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Granjas porcícolas pequeñas Calidad del aire 12% 1.4% Crecimiento 10% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 12% de que la Calidad del aire disminuya 10% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques solares sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ESOL → CFOR

Explicación causal: ESOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques solares - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.39, ESOL25>=0.75, CFOR25<0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.39, ESOL25>=0.75, CFOR25<0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Parques solares Cobertura forestal 15% 1.9% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 15% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Parques solares del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EOL → MURAV

Explicación causal: EOL → CFOR → HABT → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV25>=0.53, EEOL25>=0.67, MURAV25<0.59
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV25>=0.53, EEOL25>=0.67, MURAV25<0.59

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 8% 3.2% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 8% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 12% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 3.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → CFOR

Explicación causal: ETER → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ETER25>=0.8, CFOR25<0.41
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ETER25>=0.8, CFOR25<0.41

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Plantas termoeléctricas Cobertura forestal 16% 0.7% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 16% de que la Cobertura forestal disminuya 17% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 0.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → VACUI

Explicación causal: ETER → RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ETER25>=0.81, VACUI25>=0.61
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ETER25>=0.81, VACUI25>=0.61

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Plantas termoeléctricas Vulnerabilidad específica del acuífero 38% 0.7% Crecimiento 15% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 38% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 15% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 0.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → VACUI

Explicación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → RESP → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos porcícolas y avícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.71, RESP25>=0.86, VACUI25>=0.63
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.71, RESP25>=0.86, VACUI25>=0.63

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Residuos porcícolas y avícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 26% 1.5% Crecimiento 14% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 26% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 14% debido a un Crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.27, HUMT25>=0.51, HUMT25<0.67, CANH2O25>=0.19
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.27, HUMT25>=0.51, HUMT25<0.67, CANH2O25>=0.19

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 8% 2.1% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 8% de que los Humedales terrestres disminuyan 18% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: TUNT → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.43, MMAYA25<0.48
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.43, MMAYA25<0.48

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 14% 2% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 14% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 19% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.25 Un medio de la condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.68, HUMT25<0.7, VACUI25>=0.6
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.68, HUMT25<0.7, VACUI25>=0.6

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 37% 2% Crecimiento 14% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 37% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 14% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Acuacultura

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → ACUA

Explicación causal: TUSP → ACUA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Acuacultura 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ACUA25>=0.5, EEOL25<0.59, ACUA25<0.56, AVIC25<0.97
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ACUA25>=0.5, EEOL25<0.59, ACUA25<0.56, AVIC25<0.97

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo sol y playa Acuacultura 10% 1.3% Crecimiento 8% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (acuacultura) Existe una probabilidad del 10% de que la Acuacultura disminuya 8% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre el Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25>=0.28, TUSP25>=0.77, DUNA25<0.34
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25>=0.28, TUSP25>=0.77, DUNA25<0.34

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo sol y playa Sistema duna-playa 13% 1.3% Crecimiento 32% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 13% de que el Sistema duna-playa disminuya 32% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.52, TUSP25>=0.77, CANH2O25<0.31
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Caso 2. HUMC25>=0.52, CANH2O25<0.31, TUSP25<0.77
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.52, TUSP25>=0.77, CANH2O25<0.31

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo sol y playa Humedales costeros 16% 1.2% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 16% de que los Humedales costeros disminuyan 21% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: CFOR → HABT → TUSP → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Hábitat flora y fauna - Producción pesquera 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CONH2O25<0.97, AGR25<0.26, PESCA25>=0.41, PESCA25<0.51, AIR25>=0.25, HABT25>=0.37
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CONH2O25<0.97, AGR25<0.26, PESCA25>=0.41, PESCA25<0.51, AIR25>=0.25, HABT25>=0.37

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo sol y playa Producción pesquera 10% 1.3% Crecimiento 9% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 10% de que la Producción pesquera disminuya 9% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial media

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ACUA25<0.61, TUNT25>=0.99, VACUI25>=0.67
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ACUA25<0.61, TUNT25>=0.99, VACUI25>=0.67

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Turismo sol y playa Vulnerabilidad específica del acuífero 18% 1.4% Crecimiento 15% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 18% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 15% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.55, URB25>=0.75
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.55, URB25>=0.75

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Zonas urbanas Cobertura forestal 10% 1% Crecimiento 9% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 10% de que la Cobertura forestal disminuya 9% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.55, URB25>=0.75
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.55, URB25>=0.75

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Zonas urbanas Hábitat flora y fauna 10% 1% Crecimiento 23% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 10% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 23% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.53, URB25>=0.69, CANH2O25<0.36, HUMC25<0.6
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.53, URB25>=0.69, CANH2O25<0.36, HUMC25<0.6

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Zonas urbanas Humedales costeros 10% 0.8% Crecimiento 22% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 10% de que los Humedales costeros disminuyan 22% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O →HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.5 Un tercio de la condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT25>=0.54, URB25>=0.68, CANH2O25<0.34, HUMT25<0.65
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT25>=0.54, URB25>=0.68, CANH2O25<0.34, HUMT25<0.65

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Zonas urbanas Humedales terrestres 15% 0.9% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 15% de que los Humedales terrestres disminuyan 17% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.47, URB25>=0.65, MMAYA25<0.57
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.47, URB25>=0.65, MMAYA25<0.57

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Zonas urbanas Zonas de milpa maya 46% 1% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 46% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 16% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial media

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con la regla de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.65, URB25>=0.76, CANH2O25<0.38
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.65, URB25>=0.76, CANH2O25<0.38

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Región II Noroeste Tendencial Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero 11% 0.9% Crecimiento 14% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 11% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 14% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 0.9% anual.