Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.35, AGR25>=0.15, CFOR25<0.43
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.35, AGR25>=0.15, CFOR25<0.43

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas agrícolas Cobertura forestal 3% 2% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 3% de que la Cobertura forestal disminuya 12% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.41, PFOR25<0.15
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.41, PFOR25<0.15

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas agrícolas Producción forestal 6% 2.3% Crecimiento 46% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 6% de que la Producción forestal disminuya 46% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → HABT

Explicación causal: AGR → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.51, HABT25<0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.51, HABT25<0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas agrícolas Hábitat flora y fauna 3% 2.8% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 3% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 17% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ →MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.2 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MIEL25>=0.07, MIEL25<0.09
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MIEL25>=0.07, MIEL25<0.09

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas agrícolas Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 6% 1.4% Crecimiento 7% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 6% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 7% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MMAYA

Explicación causal: AGR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Zonas de milpa maya 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.34, AGR25>=0.15, MMAYA25<0.19
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.34, AGR25>=0.15, MMAYA25<0.19

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas agrícolas Zonas de milpa maya 6% 1.9% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 6% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 20% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.46, CFOR25<0.53, URB25>=0.56, AGR25>=0.25
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.46, CFOR25<0.53, URB25>=0.56, AGR25>=0.25

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Bancos de material Cobertura forestal 11% 1.7% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 11% de que la Cobertura forestal disminuya 10% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 1.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. BMAT25>=0.33, VACUI25>=0.54, VACUI25>=0.59
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: BMAT25>=0.33, VACUI25>=0.54, VACUI25>=0.59

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 10% 1.5% Crecimiento 4% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 10% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 4% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → AIR

Explicación causal: GANI → RESS → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.45, GENER25<0.63, GANI25>=0.69, AIR25<0.52
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.45, GENER25<0.63, GANI25>=0.69, AIR25<0.52

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Ganadería intensiva Calidad del aire 13% 1.1% Crecimiento 7% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 13% de que la Calidad del aire disminuya 7% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → CFOR

Explicación causal: GANI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.77, CFOR25<0.45, CFOR25<0.42
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.77, CFOR25<0.45, CFOR25<0.42

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Ganadería intensiva Cobertura forestal 7% 1.1% Crecimiento 13% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 7% de que la Cobertura forestal disminuya 13% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMC

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales costeros 0.75 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.42, HUMC25<0.56
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.42, HUMC25<0.56

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Ganadería intensiva Humedales costeros 21% 1% Crecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 21% de que los Humedales costeros disminuyan 15% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMT

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.78, CANH2O25<0.42, HUMT25<0.49
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.78, CANH2O25<0.42, HUMT25<0.49

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Ganadería intensiva Humedales terrestres 12% 1.1% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 12% de que los Humedales terrestres disminuyan 20% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Producción forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.78, CALH2O25>=0.63, PFOR25<0.16, GANX25<0.88, PFOR25<0.13
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.78, CALH2O25>=0.63, PFOR25<0.16, GANX25<0.88, PFOR25<0.13

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Ganadería extensiva Producción forestal 7% 0.6% Crecimiento 46% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 7% de que la Producción forestal disminuya 46% debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 0.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25<0.61, CFOR25>=0.45, CFOR25<0.51, RESS25>=0.5
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25<0.61, CFOR25>=0.45, CFOR25<0.51, RESS25>=0.5

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Granjas avícolas Cobertura forestal 2% 1.2% Crecimiento 8% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 2% de que la Cobertura forestal disminuya 8% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → AIR

Explicación causal: PMED → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.33, AIR25<0.56, AIR25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.33, AIR25<0.56, AIR25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Granjas porcícolas medianas Calidad del aire 6% 1.9% Crecimiento 11% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 6% de que la Calidad del aire disminuya 11% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → CFOR

Explicación causal: PMED → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.29, PMED25<0.36, CFOR25<0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.29, PMED25<0.36, CFOR25<0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Granjas porcícolas medianas Cobertura forestal 4% 1.3% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 4% de que la Cobertura forestal disminuya 11% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → AIR

Explicación causal: PMEGA → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25<0.37, AIR25<0.41, AIR25<0.48
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25<0.37, AIR25<0.41, AIR25<0.48

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Granjas porcícolas grandes Calidad del aire 3% 0.2% Crecimiento 13% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 3% de que la Calidad del aire disminuya 13% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → CFOR

Explicación causal: PMEGA → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25<0.45, CFOR25<0.5
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25<0.45, CFOR25<0.5

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Granjas porcícolas grandes Cobertura forestal 35% 0.6% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 35% de que la Cobertura forestal disminuya 10% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 0.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → AIR

Explicación causal: PMINI → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMINI25>=0.61, AIR25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMINI25>=0.61, AIR25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Granjas porcícolas pequeñas Calidad del aire 9% 2.8% Crecimiento 11% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 9% de que la Calidad del aire disminuya 11% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → CFOR

Explicación causal: PMINI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMINI25>=0.7, CFOR25<0.6, CFOR25<0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMINI25>=0.7, CFOR25<0.6, CFOR25<0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Granjas porcícolas pequeñas Cobertura forestal 5% 3% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 5% de que la Cobertura forestal disminuya 11% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → CFOR

Explicación causal: EEOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.43, EEOL25>=0.58, CFOR25<0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.43, EEOL25>=0.58, CFOR25<0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Parques eólicos Cobertura forestal 11% 3.5% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 11% de que la Cobertura forestal disminuya 10% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → CFOR → HABT → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV25>=0.55, EEOL25>=0.64, MURAV25<0.6
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV25>=0.55, EEOL25>=0.64, MURAV25<0.6

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 11% 3.5% Crecimiento 6% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 11% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 6% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → VACUI

Explicación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → RESP → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos porcícolas y avícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. RESP25>=0.4, VACUI25>=0.51
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: RESP25>=0.4, VACUI25>=0.51

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Residuos porcícolas y avícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 12% 2% Crecimiento 4% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 12% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 4% debido a un Crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.37, TUNT25>=0.92, HABT25<0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.37, TUNT25>=0.92, HABT25<0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 35% 6.3% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 35% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 16% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI → CALH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos líquidos - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25>=0.41, HUMT25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25>=0.41, HUMT25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 4% 6.7% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 4% de que los Humedales terrestres disminuyan 17% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: CANH2O → CALH2O → TUNT → RESL/RESS → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.47, TUNT25<0.99, TUSP25<0.97, CANH2O25>=0.38, VACUI25>=0.57
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.47, TUNT25<0.99, TUSP25<0.97, CANH2O25>=0.38, VACUI25>=0.57

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 5% 6.3% Crecimiento 4% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 5% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 4% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre el Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25>=0.47, DUNA25<0.52
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25>=0.47, DUNA25<0.52

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo sol y playa Sistema duna-playa 12% 3.4% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 12% de que el Sistema duna-playa disminuya 17% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HABT

Explicación causal: TUSP → DUNA → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.38, HABT25<0.47, CANH2O25<0.39
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.38, HABT25<0.47, CANH2O25<0.39

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo sol y playa Hábitat flora y fauna 24% 3.4% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 24% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 17% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI → CALH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos sólidos - Humedales costeros 0.75 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25>=0.42, HUMC25>=0.61, RESS25>=0.38, HUMC25<0.7
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25>=0.42, HUMC25>=0.61, RESS25>=0.38, HUMC25<0.7

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo sol y playa Humedales costeros 9% 3.4% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 9% de que los Humedales costeros disminuyan 11% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: TUSP → DUNA → HABT → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Sistema duna-playa - Producción pesquera 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25<0.72, DUNA25<0.6, PESCA25<0.28
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25<0.72, DUNA25<0.6, PESCA25<0.28

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo sol y playa Producción pesquera 10% 3.4% Crecimiento 5% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 10% de que la Producción pesquera disminuya 5% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.59, PMEGA25<0.41, VACUI25>=0.51, MIEL25<0.11
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.59, PMEGA25<0.41, VACUI25>=0.51, MIEL25<0.11

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Turismo sol y playa Vulnerabilidad específica del acuífero 6% 3.3% Crecimiento 4% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 6% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 4% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.61, PFOR25<0.16, PFOR25<0.12, CFOR25>=0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.61, PFOR25<0.16, PFOR25<0.12, CFOR25>=0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas urbanas Cobertura forestal Producción forestal 9% 4.4% Crecimiento 9% Decrecimiento 45% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 9% de que la Producción forestal disminuya 45% si se pierde el 9% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.34, HUMC25<0.58
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.34, HUMC25<0.58

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas urbanas Humedales costeros 18% 4.3% Crecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 18% de que los Humedales costeros disminuyan 15% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25>=0.45, HUMT25<0.61
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25>=0.45, HUMT25<0.61

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas urbanas Humedales terrestres 18% 4.8% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 18% de que los Humedales terrestres disminuyan 16% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.18, MMAYA25<0.23
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.18, MMAYA25<0.23

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas urbanas Zonas de milpa maya 23% 4.5% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 23% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 16% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Residuos líquidos y el efecto que Residuos líquidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Residuos líquidos 0.3 Condición inicial máxima
Residuos líquidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.58, RESL25>=0.36, RESL25>=0.4, VACUI25>=0.52
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.58, RESL25>=0.36, RESL25>=0.4, VACUI25>=0.52

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Estrategico Zonas urbanas Residuos líquidos Vulnerabilidad específica del acuífero 5% 4.5% Crecimiento 14% Crecimiento 4% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 5% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 4% si se gana el 14% de Residuos líquidos debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.5% anual.