Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.37, AGR25>=0.13
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.37, AGR25>=0.13

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas agrícolas Cobertura forestal 14% 2% Crecimiento 22% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 14% de que la Cobertura forestal disminuya 22% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → HABT

Explicación causal: AGR → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.37, AGR25>=0.15
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.37, AGR25>=0.15

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas agrícolas Hábitat flora y fauna 14% 2% Crecimiento 35% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 14% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 35% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ → MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.2

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MIEL25>=0.12, AGR25>=0.31, AGR25>=0.22
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MIEL25>=0.12, AGR25>=0.31, AGR25>=0.22

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas agrícolas Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 6% 1.2% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 6% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 10% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MMAYA

Explicación causal: AGR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Zonas de milpa maya 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.42, AGR25>=0.16
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.42, AGR25>=0.16

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas agrícolas Zonas de milpa maya 9% 2.2% Crecimiento 25% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 9% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 25% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.42, AGR25>=0.09
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.42, AGR25>=0.09

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas agrícolas Producción forestal 9% 2.2% Crecimiento 46% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 9% de que la Producción forestal disminuya 46% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.48, BMAT25>=0.25, CFOR25<0.51
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.48, BMAT25>=0.25, CFOR25<0.51

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Bancos de material Cobertura forestal 8% 1.6% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 8% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 1.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. BMAT25>=0.22, BMAT25>=0.36, VACUI25>=0.94
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: BMAT25>=0.22, BMAT25>=0.36, VACUI25>=0.94

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 16% 1.5% Crecimiento 45% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 16% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 45% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → AIR

Explicación causal: GANI → RESS/RESL → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.29, GANI25>=0.78, AIR25<0.38
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.29, GANI25>=0.78, AIR25<0.38

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Ganadería intensiva Calidad del aire 16% 1% Crecimiento 21% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 16% de que la Calidad del aire disminuya 21% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → CFOR

Explicación causal: GANI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.3, GANI25>=0.78, CFOR25<0.38
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.3, GANI25>=0.78, CFOR25<0.38

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Ganadería intensiva Cobertura forestal 16% 1.1% Crecimiento 22% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 16% de que la Cobertura forestal disminuya 22% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMC

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales costeros 0.75 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.86, HUMC25<0.26
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.86, HUMC25<0.26

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Ganadería intensiva Humedales costeros 7% 1.1% Crecimiento 42% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 7% de que los Humedales costeros disminuyan 42% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMT

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT25>=0, GANI25>=0.63
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT25>=0, GANI25>=0.63

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Ganadería intensiva Humedales terrestres 86% 1% Crecimiento 59% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 86% de que los Humedales terrestres disminuyan 59% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Producción forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.79, PFOR25>=0.14
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.79, PFOR25>=0.14

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Ganadería extensiva Producción forestal 22% 0.5% Crecimiento 43% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 22% de que la Producción forestal disminuya 43% debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 0.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.48, PFOR25>=0.11, CFOR25<0.54, HABT25<0.32
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.48, PFOR25>=0.11, CFOR25<0.54, HABT25<0.32

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Granjas avícolas Cobertura forestal 10% 1.1% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 10% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → AIR

Explicación causal: PMED → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.38, AIR25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.38, AIR25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Granjas porcícolas medianas Calidad del aire 6% 1.8% Crecimiento 18% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 6% de que la Calidad del aire disminuya 18% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 1.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → CFOR

Explicación causal: PMED → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.25, PMED25>=0.3
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.25, PMED25>=0.3

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Granjas porcícolas medianas Cobertura forestal 25% 1.3% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 25% de que la Cobertura forestal disminuya 19% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → AIR

Explicación causal: PMEGA → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25>=0.47, AIR25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25>=0.47, AIR25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Granjas porcícolas grandes Calidad del aire 5% 1.3% Crecimiento 19% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 5% de que la Calidad del aire disminuya 19% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → CFOR

Explicación causal: PMEGA → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25>=0.41
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Caso 2. PMEGA25<0.41, PMEGA25>=0.18, CFOR25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25>=0.41

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Granjas porcícolas grandes Cobertura forestal 20% 1% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 20% de que la Cobertura forestal disminuya 20% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → AIR

Explicación causal: PMINI → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMINI25>=0.53, AIR25<0.37
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMINI25>=0.53, AIR25<0.37

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Granjas porcícolas pequeñas Calidad del aire 9% 2.5% Crecimiento 22% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 9% de que la Calidad del aire disminuya 22% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 2.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → CFOR

Explicación causal: PMINI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMINI25>=0.52, CFOR25<0.41
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMINI25>=0.52, CFOR25<0.41

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Granjas porcícolas pequeñas Cobertura forestal 26% 2.5% Crecimiento 23% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 26% de que la Cobertura forestal disminuya 23% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 2.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → CFOR

Explicación causal: EEOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.34, EEOL25>=0.6, CFOR25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.34, EEOL25>=0.6, CFOR25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Parques eólicos Cobertura forestal 17% 3.5% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 17% de que la Cobertura forestal disminuya 20% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → CFOR → HABT → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV25>=0.51, EEOL25>=0.6, MURAV25<0.59
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV25>=0.51, EEOL25>=0.6, MURAV25<0.59

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 21% 3.4% Crecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 21% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 15% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → VACUI

Explicación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → RESP → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos porcícolas y avícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. RESP25>=0.41, PMEGA25<0.3, VACUI25>=0.92
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: RESP25>=0.41, PMEGA25<0.3, VACUI25>=0.92

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Residuos porcícolas y avícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 15% 2.6% Crecimiento 45% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 15% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 45% debido a un Crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas del 2.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → HUMT/CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Humedales terrestres - Hábitat flora y fauna 0.6

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.3, GENER25>=0.58, HABT25<0.34, HUMT25>=0.09
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.3, GENER25>=0.58, HABT25<0.34, HUMT25>=0.09

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 6% 6.2% Crecimiento 31% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 6% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 31% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → BMAT/RESS/RESL → VACUI → CALH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25<0.73, TUNT25>=0.95, VACUI25>=0.93, RESS25>=0.69
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25<0.73, TUNT25>=0.95, VACUI25>=0.93, RESS25>=0.69

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 10% 6.2% Crecimiento 61% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 10% de que los Humedales terrestres disminuyan 61% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25<0.73, TUNT25>=0.95, VACUI25>=0.93
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25<0.73, TUNT25>=0.95, VACUI25>=0.93

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 30% 6.2% Crecimiento 44% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 30% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 44% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre el Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25>=0.61, DUNA25<0.66
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25>=0.61, DUNA25<0.66

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo sol y playa Sistema duna-playa 10% 3.3% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 10% de que el Sistema duna-playa disminuya 21% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HABT

Explicación causal: TUSP → DUNA → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.35, PESCA25<0.28
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.35, PESCA25<0.28

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo sol y playa Hábitat flora y fauna 12% 3.5% Crecimiento 28% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 12% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 28% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → CONH2O → CANH2O → HUMC → VHUR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Vulnerabilidad a huracanes y eventos hidrometeorológicos extremos 0.3 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VHUR25>=0.75, MIEL25<0.37, ACUA25<0.27, TEMP25>=0.71, VHUR25<0.83, ACUA25>=0.14
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VHUR25>=0.75, MIEL25<0.37, ACUA25<0.27, TEMP25>=0.71, VHUR25<0.83, ACUA25>=0.14

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo sol y playa Humedales costeros 20% 3.3% Crecimiento 38% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 20% de que los Humedales costeros disminuyan 38% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: CFOR → HABT → TUSP → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Hábitat flora y fauna - Producción pesquera 0.4

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PESCA25>=0.14, PESCA25<0.15
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PESCA25>=0.14, PESCA25<0.15

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo sol y playa Producción pesquera 6% 3.3% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 6% de que la Producción pesquera disminuya 20% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Residuos sólidos 0.3 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. RESS25<0.64, VACUI25>=0.92, RESS25>=0.58
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: RESS25<0.64, VACUI25>=0.92, RESS25>=0.58

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Turismo sol y playa Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 17% 3.3% Crecimiento 43% Crecimiento 44% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 17% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 44% si se gana el 43% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PFOR25>=0.13, CFOR25<0.51, URB25>=0.41
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PFOR25>=0.13, CFOR25<0.51, URB25>=0.41

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas urbanas Cobertura forestal Producción forestal 39% 4.3% Crecimiento 20% Decrecimiento 44% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 39% de que la Producción forestal disminuya 44% si se pierde el 20% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.33, URB25>=0.44, HUMC25<0.38
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.33, URB25>=0.44, HUMC25<0.38

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas urbanas Humedales costeros 15% 4.4% Crecimiento 38% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 15% de que los Humedales costeros disminuyan 38% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT25>=0.17, HUMT25<0.19
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT25>=0.17, HUMT25<0.19

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas urbanas Humedales terrestres 7% 4.4% Crecimiento 61% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 7% de que los Humedales terrestres disminuyan 61% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.26, URB25>=0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.26, URB25>=0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas urbanas Zonas de milpa maya 34% 4.2% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 34% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 12% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Residuos sólidos 0.3 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.44, PMINI25<0.69, RESS25>=0.66, URB25<0.67
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.44, PMINI25<0.69, RESS25>=0.66, URB25<0.67

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Contextual Zonas urbanas Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 16% 4.1% Crecimiento 45% Crecimiento 45% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 16% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 45% si se gana el 45% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.1% anual.