Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.43, CFOR25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.43, CFOR25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas agrícolas Cobertura forestal 7% 2.7% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 7% de que la Cobertura forestal disminuya 20% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.44
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.44

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas agrícolas Cobertura forestal Hábitat flora y fauna 25% 2.7% Crecimiento 16% Decrecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 25% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 21% si se pierde el 16% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.3, CFOR25<0.55, URB25>=0.1, PFOR25>=0.13
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.3, CFOR25<0.55, URB25>=0.1, PFOR25>=0.13

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas agrícolas Cobertura forestal Producción forestal 32% 2.1% Crecimiento 16% Decrecimiento 44% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 32% de que la Producción forestal disminuya 44% si se pierde el 16% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ → MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.2 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.22, MIEL25<0.15
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.22, MIEL25<0.15

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas agrícolas Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 63% 1.9% Crecimiento 13% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 63% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 13% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MMAYA

Explicación causal: AGR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Zonas de milpa maya 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.36
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.36

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas agrícolas Zonas de milpa maya 45% 2.3% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 45% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 17% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.41, CFOR25<0.48, BMAT25<0.26
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.41, CFOR25<0.48, BMAT25<0.26

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Bancos de material Cobertura forestal 18% 1.3% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 18% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. BMAT25>=0.21, VACUI25>=0.64
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: BMAT25>=0.21, VACUI25>=0.64

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 19% 1.1% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 19% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → AIR

Explicación causal: GANI → RESS/RESL → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR25>=0.43, GANI25>=0.86, AIR25<0.5
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR25>=0.43, GANI25>=0.86, AIR25<0.5

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Ganadería intensiva Calidad del aire 15% 1.2% Crecimiento 9% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 15% de que la Calidad del aire disminuya 9% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → CFOR

Explicación causal: GANI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.4, URB25<0.3, CFOR25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.4, URB25<0.3, CFOR25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Ganadería intensiva Cobertura forestal 14% 1% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 14% de que la Cobertura forestal disminuya 11% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMC

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales costeros 0.75 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANI25>=0.8, HUMC25<0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANI25>=0.8, HUMC25<0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Ganadería intensiva Humedales costeros 12% 1.1% Crecimiento 24% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 12% de que los Humedales costeros disminuyan 24% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería intensiva sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANI → HUMT

Explicación causal: GANI → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería intensiva - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT25>=0.47, GANI25>=0.69, TUNT25>=0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT25>=0.47, GANI25>=0.69, TUNT25>=0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Ganadería intensiva Humedales terrestres 19% 1.1% Crecimiento 26% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 19% de que los Humedales terrestres disminuyan 26% debido a un Crecimiento de Ganadería intensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Producción forestal 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.77, PFOR25<0.13
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.77, PFOR25<0.13

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Ganadería extensiva Producción forestal 29% 0.7% Crecimiento 47% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 29% de que la Producción forestal disminuya 47% debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 0.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.53, CFOR25>=0.55
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.53, CFOR25>=0.55

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Granjas avícolas Cobertura forestal 15% 1.2% Crecimiento 9% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 15% de que la Cobertura forestal disminuya 9% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → AIR

Explicación causal: PMED → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.34, AIR25<0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.34, AIR25<0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Granjas porcícolas medianas Calidad del aire 7% 1.9% Crecimiento 13% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 7% de que la Calidad del aire disminuya 13% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 1.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas medianas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMED → CFOR

Explicación causal: PMED → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas medianas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMED25>=0.33, CFOR25>=0.39, CFOR25<0.48, PMED25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMED25>=0.33, CFOR25>=0.39, CFOR25<0.48, PMED25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Granjas porcícolas medianas Cobertura forestal 6% 1.5% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 6% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas medianas del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → AIR

Explicación causal: PMEGA → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25>=0.44, AIR25>=0.45, AIR25>=0.56
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25>=0.44, AIR25>=0.45, AIR25>=0.56

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Granjas porcícolas grandes Calidad del aire 5% 1.3% Crecimiento 7% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 5% de que la Calidad del aire disminuya 7% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas grandes sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA → CFOR

Explicación causal: PMEGA → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas grandes - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25>=0.41, CFOR25<0.38
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25>=0.41, CFOR25<0.38

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Granjas porcícolas grandes Cobertura forestal 6% 1.2% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 6% de que la Cobertura forestal disminuya 21% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas grandes del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → AIR

Explicación causal: PMINI → RESP → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Calidad del aire 0.5 Condición inicial mínima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMINI25>=0.53, AIR25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMINI25>=0.53, AIR25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Granjas porcícolas pequeñas Calidad del aire 17% 2.8% Crecimiento 11% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 17% de que la Calidad del aire disminuya 11% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMINI → CFOR

Explicación causal: PMINI → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas porcícolas pequeñas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMINI25>=0.66, CFOR25<0.53
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMINI25>=0.66, CFOR25<0.53

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Granjas porcícolas pequeñas Cobertura forestal 20% 2.9% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 20% de que la Cobertura forestal disminuya 16% debido a un Crecimiento de Granjas porcícolas pequeñas del 2.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → CFOR

Explicación causal: EEOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. EEOL25>=0.57, CFOR25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Caso 2. CFOR25>=0.4, EEOL25>=0.45, CFOR25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: EEOL25>=0.57, CFOR25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Parques eólicos Cobertura forestal 7% 2.5% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 7% de que la Cobertura forestal disminuya 19% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 2.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → CFOR → HABT → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV25>=0.68, EEOL25>=0.51
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV25>=0.68, EEOL25>=0.51

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 23% 2.4% Crecimiento 9% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 23% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 9% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 2.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → VACUI

Explicación causal: PMEGA/PMED/PMINI/AVIC → RESP → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos porcícolas y avícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25>=0.61, RESP25<0.54
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25>=0.61, RESP25<0.54

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Residuos porcícolas y avícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 28% 3.3% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 28% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% debido a un Crecimiento de Residuos porcícolas y avícolas del 3.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → HUMT/CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Humedales terrestres - Hábitat flora y fauna 0.6

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25>=0.39, HABT25<0.32
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25>=0.39, HABT25<0.32

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 12% 3.5% Crecimiento 26% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 12% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 26% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25>=0.34, HUMT25<0.43
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25>=0.34, HUMT25<0.43

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 16% 3.6% Crecimiento 30% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 16% de que los Humedales terrestres disminuyan 30% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25>=0.53, VACUI25<0.62, TUNT25>=0.62
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25>=0.53, VACUI25<0.62, TUNT25>=0.62

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 10% 3.8% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 10% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre el Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25>=0.39, DUNA25<0.45, TUSP25<0.82
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25>=0.39, DUNA25<0.45, TUSP25<0.82

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo sol y playa Sistema duna-playa 13% 2.3% Crecimiento 26% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 13% de que el Sistema duna-playa disminuya 26% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 2.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Sistema duna-playa y el efecto que Sistema duna-playa tiene sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.75 Condición inicial promedio
Sistema duna-playa - Hábitat flora y fauna 0.60 Condición inicial promedio

Relación causal: TUSP → HABT

Explicación causal: TUSP → DUNA → HABT

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.35, DUNA25>=0.34, HABT25<0.41
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.35, DUNA25>=0.34, HABT25<0.41

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo sol y playa Sistema duna-playa Hábitat flora y fauna 18% 2.4% Crecimiento 20% Decrecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 18% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 20% si se pierde el 20% de Sistema duna-playa debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 2.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → RESL/RESS → VACUI → CALH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.64, URB25>=0.24
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.64, URB25>=0.24

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo sol y playa Humedales costeros 9% 2.3% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 9% de que los Humedales costeros disminuyan 19% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 2.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: TUSP → CFOR → HABT → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Hábitat flora y fauna - Producción pesquera 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PESCA25>=0.22, PESCA25<0.27, TUSP25>=0.64
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PESCA25>=0.22, PESCA25<0.27, TUSP25>=0.64

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo sol y playa Producción pesquera 21% 2.4% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 21% de que la Producción pesquera disminuya 14% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 2.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Residuos sólidos 0.3 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. RESS25>=0.46, TUSP25<0.67
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: RESS25>=0.46, TUSP25<0.67

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Turismo sol y playa Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 8% 2.3% Crecimiento 22% Crecimiento 8% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 8% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 8% si se gana el 22% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 2.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.6 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.24, PFOR25>=0.14, CFOR25<0.55
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.24, PFOR25>=0.14, CFOR25<0.55

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas urbanas Cobertura forestal Producción forestal 35% 2.3% Crecimiento 16% Decrecimiento 44% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 35% de que la Producción forestal disminuya 44% si se pierde el 16% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.35, HUMC25<0.42
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.35, HUMC25<0.42

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas urbanas Humedales costeros 9% 2.6% Crecimiento 25% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 9% de que los Humedales costeros disminuyan 25% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.33, HUMT25<0.42
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.33, HUMT25<0.42

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas urbanas Humedales terrestres 11% 2.7% Crecimiento 31% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 11% de que los Humedales terrestres disminuyan 31% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.31, MMAYA25<0.23
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.31, MMAYA25<0.23

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas urbanas Zonas de milpa maya 18% 2.5% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 18% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 18% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Residuos sólidos 0.3 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.43, RESS25>=0.43
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.43, RESS25>=0.43

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 1 Tendencial Zonas urbanas Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 14% 2.7% Crecimiento 24% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 14% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% si se gana el 24% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 2.7% anual.