Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → HABT

Explicación causal: TUNT → BMAT → AGR → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Hábitat flora y fauna 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.66, URB15<0.75, AGR15>=0.91, HABT15<0.76
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.66, URB15<0.75, AGR15>=0.91, HABT15<0.76

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 19% 6.1% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 19% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 10% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Agroquímicos y el efecto que Agroquímicos tiene sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ → MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Agroquímicos 0.7 Condición inicial máxima
Agroquímicos - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MIEL15>=0.22, FORR15>=0.39, MIEL15<0.25
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MIEL15>=0.22, FORR15>=0.39, MIEL15<0.25

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas agrícolas Agroquímicos Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 11% 2.9% Crecimiento 4% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 11% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 14% si se gana el 4% de Agroquímicos debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.69, CFOR15<0.75
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.69, CFOR15<0.75

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas agrícolas Cobertura forestal 31% 2.8% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 31% de que la Cobertura forestal disminuya 10% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15<0.68, PFOR15>=0.25, PFOR15<0.28, AIR15<0.61
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15<0.68, PFOR15>=0.25, PFOR15<0.28, AIR15<0.61

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas agrícolas Producción forestal 7% 2.9% Crecimiento 35% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 7% de que la Producción forestal disminuya 35% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → VACUI

Explicación causal: AGR → AGRQ → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15<0.39, VACUI15>=0.36
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15<0.39, VACUI15>=0.36

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas agrícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 17% 2.9% Crecimiento 5% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 17% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 5% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15<0.66, CFOR15<0.61
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15<0.66, CFOR15<0.61

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Bancos de material Cobertura forestal 8% 2.8% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 8% de que la Cobertura forestal disminuya 12% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → HUMT

Explicación causal: BMAT → VACUI → CALH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT15<0.65, HUMT15<0.51
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT15<0.65, HUMT15<0.51

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Bancos de material Humedales terrestres 7% 2.6% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 7% de que los Humedales terrestres disminuyan 12% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15>=0.35
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15>=0.35

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 49% 2.7% Crecimiento 5% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 49% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 5% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques solares sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ESOL → CFOR

Explicación causal: ESOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques solares - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ESOL15>=0.57, CFOR15<0.64
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ESOL15>=0.57, CFOR15<0.64

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Parques solares Cobertura forestal 14% 1.1% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 14% de que la Cobertura forestal disminuya 11% debido a un Crecimiento de Parques solares del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → CFOR

Explicación causal: EEOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.6, EEOL15>=0.29, CFOR15<0.67
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.6, EEOL15>=0.29, CFOR15<0.67

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Parques eólicos Cobertura forestal 25% 1.2% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 25% de que la Cobertura forestal disminuya 11% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.74 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV15<0.72, MURAV15<0.6
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV15<0.72, MURAV15<0.6

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 9% 1.2% Crecimiento 3% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 9% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 3% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → CFOR

Explicación causal: ETER → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15<0.66, CFOR15<0.63, ETER15>=0.89
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15<0.66, CFOR15<0.63, ETER15>=0.89

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Plantas termoeléctricas Cobertura forestal 5% 1.2% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 5% de que la Cobertura forestal disminuya 12% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → VACUI

Explicación causal: ETER → RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15>=0.33, ETER15>=0.89
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15>=0.33, ETER15>=0.89

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Plantas termoeléctricas Vulnerabilidad específica del acuífero 25% 1.3% Crecimiento 5% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 25% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 5% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Hábitat flora y fauna 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.66, HABT15<0.76
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.66, HABT15<0.76

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 50% 6.1% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 50% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 11% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUSP15>=0, CANH2O15<0.83, TUNT15<0.99, CANH2O15>=0.75, HUMT15<0.63
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUSP15>=0, CANH2O15<0.83, TUNT15<0.99, CANH2O15>=0.75, HUMT15<0.63

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 10% 6.2% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 10% de que los Humedales terrestres disminuyan 11% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: TUNT → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA15<0.49
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA15<0.49

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 19% 5.9% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 19% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 16% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Residuos sólidos 0.5 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. RESS15<0.67, RESS15>=0.63, VACUI15>=0.36
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: RESS15<0.67, RESS15>=0.63, VACUI15>=0.36

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 9% 6% Crecimiento 25% Crecimiento 5% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 9% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 5% si se gana el 25% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → AIR

Explicación causal: URB → RESS → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Calidad del aire 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR15>=0.49, URB15>=0.73, AIR15<0.58, AIR15<0.54
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR15>=0.49, URB15>=0.73, AIR15<0.58, AIR15<0.54

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Calidad del aire 13% 4.4% Crecimiento 3% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 13% de que la Calidad del aire disminuya 3% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.7, CFOR15<0.66
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.7, CFOR15<0.66

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Cobertura forestal 20% 4.3% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 20% de que la Cobertura forestal disminuya 11% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.6, URB15>=0.68, HABT15<0.65
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.6, URB15>=0.68, HABT15<0.65

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Cobertura forestal Hábitat flora y fauna 17% 4.3% Crecimiento 10% Decrecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 17% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 11% si se pierde el 10% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Producción forestal y el efecto que Producción forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.75, PFOR15<0.25, PFOR15<0.23
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.75, PFOR15<0.25, PFOR15<0.23

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Producción forestal 16% 4.4% Crecimiento 36% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 16% de que la Producción forestal disminuya 36% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.7, HUMT15<0.61, HUMT15<0.51
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.7, HUMT15<0.61, HUMT15<0.51

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Humedales terrestres 5% 4.6% Crecimiento 13% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 5% de que los Humedales terrestres disminuyan 13% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.72, MMAYA15<0.49
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.72, MMAYA15<0.49

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Zonas de milpa maya 10% 4.4% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 10% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 16% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Residuos sólidos 0.5 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.7, GENER15>=1, RESS15>=0.66, VACUI15>=0.39
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.7, GENER15>=1, RESS15>=0.66, VACUI15>=0.39

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 5% 4.4% Crecimiento 26% Crecimiento 5% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 5% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 5% si se gana el 26% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con la regla de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.72, VACUI15>=0.35, URB15<0.82, VACUI15>=0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.72, VACUI15>=0.35, URB15<0.82, VACUI15>=0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Estrategico Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero 7% 4% Crecimiento 5% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 7% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 5% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4% anual.