Análisis del efecto del crecimiento de Cobertura forestal sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → HABT

Explicación causal: AGR → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.68, CFOR15<0.72, GANX15>=0.15, HABT15<0.74, CFOR15>=0.52, PMINI15<0.16
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.68, CFOR15<0.72, GANX15>=0.15, HABT15<0.74, CFOR15>=0.52, PMINI15<0.16

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas agrícolas Hábitat flora y fauna 6% 2.8% Crecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 6% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 15% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Agroquímicos y el efecto que Agroquímicos tiene sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ → MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Agroquímicos 0.7 Condición inicial máxima
Agroquímicos - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MIEL15>=0.14, AGRQ15>=0.57, MIEL15<0.17
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MIEL15>=0.14, AGRQ15>=0.57, MIEL15<0.17

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas agrícolas Agroquímicos Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 17% 2.8% Crecimiento 6% Crecimiento 25% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 17% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 25% si se gana el 6% de Agroquímicos debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.54, URB15<0.79, MIEL15<0.16, CFOR15<0.59
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.54, URB15<0.79, MIEL15<0.16, CFOR15<0.59

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas agrícolas Cobertura forestal 8% 3% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 8% de que la Cobertura forestal disminuya 17% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MMAYA

Explicación causal: AGR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA15>=0.52, MMAYA15<0.57, MIEL15>=0.11
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA15>=0.52, MMAYA15<0.57, MIEL15>=0.11

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas agrícolas Zonas de milpa maya 15% 2.5% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 15% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 21% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → VACUI

Explicación causal: AGR → AGRQ → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15<0.72, AGR15<0.91, VACUI15>=0.63, MIEL15>=0.08, CFOR15>=0.63
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15<0.72, AGR15<0.91, VACUI15>=0.63, MIEL15>=0.08, CFOR15>=0.63

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas agrícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 6% 2.7% Crecimiento 42% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 6% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 42% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.55, CFOR15<0.63
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.55, CFOR15<0.63

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Bancos de material Cobertura forestal 31% 2.7% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 31% de que la Cobertura forestal disminuya 17% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → HUMT

Explicación causal: BMAT → VACUI → CALH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT15>=0.38, GENER15<0.99, HUMT15<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT15>=0.38, GENER15<0.99, HUMT15<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Bancos de material Humedales terrestres 12% 2.8% Crecimiento 26% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 12% de que los Humedales terrestres disminuyan 26% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15>=0.74, BMAT15>=0.9
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15>=0.74, BMAT15>=0.9

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 29% 2.6% Crecimiento 48% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 29% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 48% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PFOR15>=0.24, CFOR15<0.6, PREC15>=0.31, HABT15>=0.57, PFOR15<0.27, RESL15<0.89, GANX15<0.42, AGR15<0.9
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PFOR15>=0.24, CFOR15<0.6, PREC15>=0.31, HABT15>=0.57, PFOR15<0.27, RESL15<0.89, GANX15<0.42, AGR15<0.9

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas agrícolas Producción forestal 1% 2.9% Crecimiento 39% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 1% de que la Producción forestal disminuya 39% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques solares sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ESOL → CFOR

Explicación causal: ESOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques solares - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ESOL15>=0.51, CFOR15<0.62
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ESOL15>=0.51, CFOR15<0.62

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Parques solares Cobertura forestal 36% 1.1% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 36% de que la Cobertura forestal disminuya 18% debido a un Crecimiento de Parques solares del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → CFOR

Explicación causal: EEOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15<0.56
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15<0.56

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Parques eólicos Cobertura forestal 17% 1.2% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 17% de que la Cobertura forestal disminuya 20% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → CFOR → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.74 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. EEOL15>=0.3, MURAV15<0.62
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: EEOL15>=0.3, MURAV15<0.62

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 14% 1.2% Crecimiento 4% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 14% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 4% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → CFOR

Explicación causal: ETER → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15<0.58
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15<0.58

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Plantas termoeléctricas Cobertura forestal 27% 1.3% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 27% de que la Cobertura forestal disminuya 19% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → CFOR

Explicación causal: ETER → RESL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15<0.76, VACUI15>=0.67, ETER15>=0.86
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15<0.76, VACUI15>=0.67, ETER15>=0.86

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Plantas termoeléctricas Vulnerabilidad específica del acuífero 16% 1.2% Crecimiento 43% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 16% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 43% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Hábitat flora y fauna 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.63, HABT15<0.74, TUNT15>=0.97, URB15>=0.64
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.63, HABT15<0.74, TUNT15>=0.97, URB15>=0.64

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 29% 5.8% Crecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 29% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 15% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT15>=0.51, PESCA15>=0.03, CANH2O15>=0.63
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT15>=0.51, PESCA15>=0.03, CANH2O15>=0.63

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 11% 5.9% Crecimiento 26% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 11% de que los Humedales terrestres disminuyan 26% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: TUNT → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA15>=0.42, MMAYA15<0.46, TUNT15>=0.97
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA15>=0.42, MMAYA15<0.46, TUNT15>=0.97

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 15% 5.9% Crecimiento 22% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 15% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 22% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Residuos sólidos 0.5 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15<0.84, VACUI15>=0.8, RESS15>=0.83
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15<0.84, VACUI15>=0.8, RESS15>=0.83

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Turismo naturaleza y cultural Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 10% 5.9% Crecimiento 48% Crecimiento 49% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 10% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 49% si se gana el 48% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → AIR

Explicación causal: URB → RESS → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Calidad del aire 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AIR15>=0.5, URB15>=0.74, AIR15<0.59
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AIR15>=0.5, URB15>=0.74, AIR15<0.59

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas urbanas Calidad del aire 13% 4.3% Crecimiento 10% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 13% de que la Calidad del aire disminuya 10% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.77, CFOR15<0.6
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.77, CFOR15<0.6

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas urbanas Cobertura forestal 12% 4.4% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 12% de que la Cobertura forestal disminuya 20% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.8

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.57, URB15>=0.69, HABT15<0.66
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.57, URB15>=0.69, HABT15<0.66

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas urbanas Cobertura forestal Hábitat flora y fauna 26% 4.2% Crecimiento 16% Decrecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 26% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 16% si se pierde el 16% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15<0.64, PFOR15<0.24, URB15<0.76
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15<0.64, PFOR15<0.24, URB15<0.76

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas urbanas Cobertura forestal Producción forestal 14% 3.2% Crecimiento 17% Decrecimiento 37% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 14% de que la Producción forestal disminuya 37% si se pierde el 17% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 3.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT15>=0.39, URB15>=0.76, HUMT15<0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT15>=0.39, URB15>=0.76, HUMT15<0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas urbanas Humedales terrestres 10% 4.5% Crecimiento 31% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 10% de que los Humedales terrestres disminuyan 31% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.71, MMAYA15>=0.42
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.71, MMAYA15>=0.42

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas urbanas Zonas de milpa maya 42% 4.2% Crecimiento 22% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 42% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 22% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con la regla de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.68, VACUI15>=0.8
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.68, VACUI15>=0.8

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Contextual Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero 16% 4% Crecimiento 51% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 16% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 51% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 4% anual.