Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Agroquímicos y el efecto que Agroquímicos tiene sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ → MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Agroquímicos 0.7 Condición inicial máxima
Agroquímicos - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MIEL15>=0.15, MIEL15>=0.17, AGRQ15>=0.58, PFOR15>=0.2, MIEL15<0.21, AGRQ15<0.75, VHUR15<0.79
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MIEL15>=0.15, MIEL15>=0.17, AGRQ15>=0.58, PFOR15>=0.2, MIEL15<0.21, AGRQ15<0.75, VHUR15<0.79

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas agrícolas Agroquímicos Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 7% 2.7% Crecimiento 6% Crecimiento 25% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 7% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 25% si se gana el 6% de Agroquímicos debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.66, AGR15>=0.94
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.66, AGR15>=0.94

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas agrícolas Cobertura forestal 13% 2.6% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 13% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → HABT

Explicación causal: AGR → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Hábitat flora y fauna 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.63, URB15<0.44, HABT15<0.73, MIEL15>=0.06, PFOR15>=0.2, PMED15<0.31
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.63, URB15<0.44, HABT15<0.73, MIEL15>=0.06, PFOR15>=0.2, PMED15<0.31

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas agrícolas Hábitat flora y fauna 10% 2.8% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 10% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 10% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MMAYA

Explicación causal: URB → AGR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.45, HUMC15<0, MMAYA15<0.53
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.45, HUMC15<0, MMAYA15<0.53

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas agrícolas Zonas de milpa maya 6% 3% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 6% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 21% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PFOR15>=0.22, PFOR15<0.27, GANX15<0.26
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PFOR15>=0.22, PFOR15<0.27, GANX15<0.26

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas agrícolas Producción forestal 10% 2.9% Crecimiento 36% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 10% de que la Producción forestal disminuya 36% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → VACUI

Explicación causal: AGR → AGRQ → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15<0.44, VACUI15>=0.39, MIEL15>=0.09, AGR15>=0.91
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15<0.44, VACUI15>=0.39, MIEL15>=0.09, AGR15>=0.91

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas agrícolas Vulnerabilidad específica del acuífero 18% 2.6% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 18% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.58, CFOR15<0.64, GANX15>=0.22
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.58, CFOR15<0.64, GANX15>=0.22

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Bancos de material Cobertura forestal 22% 2.5% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 22% de que la Cobertura forestal disminuya 16% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → HUMT

Explicación causal: BMAT → VACUI → CALH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT15>=0.59, HUMT15<0.7
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT15>=0.59, HUMT15<0.7

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Bancos de material Humedales terrestres 37% 2.6% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 37% de que los Humedales terrestres disminuyan 16% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → VACUI

Explicación causal: BMAT → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15>=0.35, VACUI15<0.43
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15>=0.35, VACUI15<0.43

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Bancos de material Vulnerabilidad específica del acuífero 37% 2.5% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 37% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 2.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques solares sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ESOL → CFOR

Explicación causal: ESOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques solares - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.55, ESOL15>=0.46, CFOR15<0.65
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.55, ESOL15>=0.46, CFOR15<0.65

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Parques solares Cobertura forestal 36% 0.7% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 36% de que la Cobertura forestal disminuya 16% debido a un Crecimiento de Parques solares del 0.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → CFOR

Explicación causal: EEOL → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.55, CFOR15<0.62, GENER15<0.44
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.55, CFOR15<0.62, GENER15<0.44

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Parques eólicos Cobertura forestal 17% 0.6% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 17% de que la Cobertura forestal disminuya 16% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 0.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: EEOL → CFOR → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Parques eólicos - Poblaciones de murciélagos y aves 0.74 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV15>=0.67, HABT15>=0.68, GENER15<0.41, PMINI15<0.16
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV15>=0.67, HABT15>=0.68, GENER15<0.41, PMINI15<0.16

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 4% 0.6% Crecimiento 3% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 4% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 3% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 0.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → CFOR

Explicación causal: ETER → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.65, ETER15>=0.82
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.65, ETER15>=0.82

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Plantas termoeléctricas Cobertura forestal 21% 0.7% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 21% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 0.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Plantas termoeléctricas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: ETER → VACUI

Explicación causal: ETER → RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Plantas termoeléctricas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15>=0.39, ETER15>=0.82
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15>=0.39, ETER15>=0.82

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Plantas termoeléctricas Vulnerabilidad específica del acuífero 19% 0.7% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 19% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% debido a un Crecimiento de Plantas termoeléctricas del 0.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Hábitat flora y fauna 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT15>=0.63, CONH2O15<0.84, HABT15<0.7
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT15>=0.63, CONH2O15<0.84, HABT15<0.7

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 22% 5.8% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 22% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 10% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O15<0.72, HUMT15>=0.53, ACUA15<0.42, CANH2O15>=0.62, CALH2O15>=0.36, HUMT15<0.66
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O15<0.72, HUMT15>=0.53, ACUA15<0.42, CANH2O15>=0.62, CALH2O15>=0.36, HUMT15<0.66

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 7% 5.7% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 7% de que los Humedales terrestres disminuyan 16% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: TUNT → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA15>=0.43, GANI15<0.19, MMAYA15<0.48, MIEL15<0.17
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA15>=0.43, GANI15<0.19, MMAYA15<0.48, MIEL15<0.17

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 6% 5.8% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 6% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 20% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Residuos sólidos 0.5 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI15<0.41, RESS15>=0.7
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI15<0.41, RESS15>=0.7

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 9% 5.7% Crecimiento 26% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 9% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% si se gana el 26% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 5.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Calidad del aire

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → AIR

Explicación causal: URB → RESS → AIR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Calidad del aire 0.6 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.44, AIR15<0.49
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.44, AIR15<0.49

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas urbanas Calidad del aire 14% 1.5% Crecimiento 7% Decrecimiento Incremento de la contaminación atmosférica Existe una probabilidad del 14% de que la Calidad del aire disminuya 7% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR15>=0.69, URB15>=0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR15>=0.69, URB15>=0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas urbanas Cobertura forestal 19% 1.5% Crecimiento 14% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 19% de que la Cobertura forestal disminuya 14% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.8

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.49, CFOR15>=0.56, HUMC15>=0, TUSP15>=0, MIEL15<0.27, HABT15<0.79, URB15<0.59, CFOR15<0.73
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.49, CFOR15>=0.56, HUMC15>=0, TUSP15>=0, MIEL15<0.27, HABT15<0.79, URB15<0.59, CFOR15<0.73

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas urbanas Cobertura forestal Hábitat flora y fauna 18% 1.4% Crecimiento 16% Decrecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 18% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 11% si se pierde el 16% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.8 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Producción forestal 0.6

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.44, PFOR15>=0.19, ESOL15>=0.48, PFOR15<0.24, URB15<0.54, GANX15<0.37
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.44, PFOR15>=0.19, ESOL15>=0.48, PFOR15<0.24, URB15<0.54, GANX15<0.37

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas urbanas Cobertura forestal Producción forestal 9% 1.4% Crecimiento 15% Decrecimiento 36% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 9% de que la Producción forestal disminuya 36% si se pierde el 15% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.46, HUMT15<0.48
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.46, HUMT15<0.48

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas urbanas Humedales terrestres 10% 1.6% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 10% de que los Humedales terrestres disminuyan 20% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.7 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB15>=0.47, MMAYA15<0.53
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB15>=0.47, MMAYA15<0.53

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas urbanas Zonas de milpa maya 40% 1.5% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 40% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 21% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.4 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con la regla de detección de escenarios

Caso 1. HUMC15>=0, URB15>=0.42, VACUI15>=0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC15>=0, URB15>=0.42, VACUI15>=0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 6 Tendencial Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero 29% 1.6% Crecimiento 9% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 29% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 9% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.6% anual.