Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.44, AGR25>=0.63, CFOR25<0.27, CFOR25<0.22
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.44, AGR25>=0.63, CFOR25<0.27, CFOR25<0.22

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas agrícolas Cobertura forestal 2% 5.2% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 2% de que la Cobertura forestal disminuya 12% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 5.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → HABT

Explicación causal: AGR → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Hábitat flora y fauna 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.28, HABT25<0.16
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.28, HABT25<0.16

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas agrícolas Hábitat flora y fauna 5% 4.2% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 5% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 18% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 4.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ → MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MIEL25>=0.17, AGR25>=0.21, MIEL25<0.19
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MIEL25>=0.17, AGR25>=0.21, MIEL25<0.19

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas agrícolas Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 4% 4.6% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 4% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 19% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 4.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MMAYA

Explicación causal: AGR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Zonas de milpa maya 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.33, AGR25>=0.59, MMAYA25<0.4
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.33, AGR25>=0.59, MMAYA25<0.4

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas agrícolas Zonas de milpa maya 4% 5.1% Crecimiento 28% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 4% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 28% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 5.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Producción forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.47, AGR25>=0.65, PFOR25<0.11
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.47, AGR25>=0.65, PFOR25<0.11

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas agrícolas Producción forestal 6% 5.3% Crecimiento 29% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 6% de que la Producción forestal disminuya 29% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 5.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.34, CFOR25<0.39, BMAT25>=0.8
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.34, CFOR25<0.39, BMAT25>=0.8

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Bancos de material Cobertura forestal 7% 0.9% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 7% de que la Cobertura forestal disminuya 10% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 0.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Producción forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.67, PFOR25<0.11
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.67, PFOR25<0.11

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Ganadería extensiva Producción forestal 30% 1.4% Crecimiento 29% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 30% de que la Producción forestal disminuya 29% debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → VACUI

Explicación causal: GANX → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.67, GANX25<0.73, VACUI25>=0.55
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.67, GANX25<0.73, VACUI25>=0.55

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Ganadería extensiva Vulnerabilidad específica del acuífero 16% 1.3% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 16% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AVIC25>=0.61, CFOR25<0.33, CFOR25<0.26
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AVIC25>=0.61, CFOR25<0.33, CFOR25<0.26

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Granjas avícolas Cobertura forestal 2% 1% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 2% de que la Cobertura forestal disminuya 11% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: GENER → EEOL → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Generación y distribución de energía - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV25>=0.76, CANH2O25>=0.69, MURAV25<0.82
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV25>=0.76, CANH2O25>=0.69, MURAV25<0.82

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 9% 1.5% Crecimiento 5% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 9% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 5% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 1.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Hábitat flora y fauna 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.19, DUNA25>=0.49, MURAV25>=0.56, HABT25<0.25, CANH2O25<0.5
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.19, DUNA25>=0.49, MURAV25>=0.56, HABT25<0.25, CANH2O25<0.5

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 2% 3.4% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 2% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 17% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → BMAT → VACUI → CALH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUNT25>=0.96, HUMT25<0.69, CANH2O25<0.77, HUMT25<0.63
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUNT25>=0.96, HUMT25<0.69, CANH2O25<0.77, HUMT25<0.63

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 16% 3.2% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 16% de que los Humedales terrestres disminuyan 10% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: TUNT → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Zonas de milpa maya 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.45, AGR25<0.43, ESOL25<0.61, MMAYA25<0.5, TUNT25>=0.97
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.45, AGR25<0.43, ESOL25<0.61, MMAYA25<0.5, TUNT25>=0.97

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 2% 3.1% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 2% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 18% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Residuos líquidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.5 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.45, AGR25<0.43, ESOL25<0.61, MMAYA25<0.5, TUNT25>=0.97
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.45, AGR25<0.43, ESOL25<0.61, MMAYA25<0.5, TUNT25>=0.97

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 2% 3.1% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 2% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de sol y playa sobre Acuacultura

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → ACUA

Explicación causal: CALH2O → TUSP → ACUA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Calidad de agua subterránea del acuífero - Acuacultura 0.2 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ACUA25<0.11, ACUA25<0.07, CANH2O25>=0.46
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ACUA25<0.11, ACUA25<0.07, CANH2O25>=0.46

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo sol y playa Acuacultura 46% 3.7% Crecimiento 12% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (acuacultura) Existe una probabilidad del 46% de que la Acuacultura disminuya 12% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre el Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25>=0.52, DUNA25<0.57
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25>=0.52, DUNA25<0.57

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo sol y playa Sistema duna-playa 14% 3.6% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 14% de que el Sistema duna-playa disminuya 11% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de sol y playa sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HABT

Explicación causal: TUSP → HUMC → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Humedales costeros - Hábitat flora y fauna 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.18, DUNA25>=0.49, HABT25<0.22, TUSP25>=0.99
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.18, DUNA25>=0.49, HABT25<0.22, TUSP25>=0.99

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo sol y playa Hábitat flora y fauna 2% 3.2% Crecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 2% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 15% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PMEGA25>=0, CANH2O25<0.77, CANH2O25>=0.63, HUMC25<0.57
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PMEGA25>=0, CANH2O25<0.77, CANH2O25>=0.63, HUMC25<0.57

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo sol y playa Humedales costeros 16% 3.6% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 16% de que los Humedales costeros disminuyan 17% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: TUSP → CALH2O → HUMT → HABT → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Hábitat flora y fauna - Producción pesquera 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PESCA25>=0.31, CALH2O25<0.57, TUSP25>=0.96, PESCA25<0.38
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PESCA25>=0.31, CALH2O25<0.57, TUSP25>=0.96, PESCA25<0.38

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo sol y playa Producción pesquera 4% 3.4% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 4% de que la Producción pesquera disminuya 11% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Residuos sólidos 0.5 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. RESS25<0.74, RESS25>=0.68, AIR25<0.79, TUSP25>=0.97, RESL25>=0.71, VACUI25>=0.56
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: RESS25<0.74, RESS25>=0.68, AIR25<0.79, TUSP25>=0.97, RESL25>=0.71, VACUI25>=0.56

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Turismo sol y playa Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 7% 3.5% Crecimiento 36% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 7% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% si se gana el 36% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.21, MMAYA25>=0.42, URB25>=0.46, CFOR25<0.24
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.21, MMAYA25>=0.42, URB25>=0.46, CFOR25<0.24

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas urbanas Cobertura forestal 10% 1.4% Crecimiento 10% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 10% de que la Cobertura forestal disminuya 10% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.4

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.2, CANH2O25>=0.64, URB25>=0.51, HABT25<0.26
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.2, CANH2O25>=0.64, URB25>=0.51, HABT25<0.26

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas urbanas Cobertura forestal Hábitat flora y fauna 13% 1.4% Crecimiento 11% Decrecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 13% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 15% si se pierde el 11% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25>=0.66, URB25>=0.57, HUMC25<0.51
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25>=0.66, URB25>=0.57, HUMC25<0.51

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas urbanas Humedales costeros 7% 1.4% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 7% de que los Humedales costeros disminuyan 17% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25>=0.56, URB25>=0.44, HUMT25<0.52
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25>=0.56, URB25>=0.44, HUMT25<0.52

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas urbanas Humedales terrestres 4% 1.3% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 4% de que los Humedales terrestres disminuyan 11% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.42, URB25>=0.63, MMAYA25<0.45
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.42, URB25>=0.63, MMAYA25<0.45

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas urbanas Zonas de milpa maya 3% 1.4% Crecimiento 22% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 3% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 22% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Producción forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.47, PFOR25<0.1
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.47, PFOR25<0.1

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas urbanas Producción forestal 37% 1.3% Crecimiento 29% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 37% de que la Producción forestal disminuya 29% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con la regla de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.66, VACUI25>=0.6
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.66, VACUI25>=0.6

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Estrategico Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero 2% 1.4% Crecimiento 6% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 2% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 6% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.4% anual.