Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → CFOR

Explicación causal: AGR → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.45, CFOR25<0.2
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.45, CFOR25<0.2

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas agrícolas Cobertura forestal 12% 5% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 12% de que la Cobertura forestal disminuya 19% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → HABT

Explicación causal: AGR → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Hábitat flora y fauna 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.45, HABT25<0.13
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.45, HABT25<0.13

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas agrícolas Hábitat flora y fauna 12% 4.9% Crecimiento 26% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 12% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 26% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 4.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Cobertura: Especies melíferas y producción de miel

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MIEL

Explicación causal: AGR → AGRQ → MIEL

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MIEL25>=0.18, AGR25>=0.19, AGR25>=0.12
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MIEL25>=0.18, AGR25>=0.19, AGR25>=0.12

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas agrícolas Cobertura: Especies melíferas y producción de miel 18% 2.7% Crecimiento 15% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos (apícola) Existe una probabilidad del 18% de que la Cobertura: Especies melíferas y producción de miel disminuya 15% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 2.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → MMAYA

Explicación causal: AGR → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Zonas de milpa maya 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.37, MMAYA25<0.36
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.37, MMAYA25<0.36

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas agrícolas Zonas de milpa maya 16% 4.9% Crecimiento 36% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 16% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 36% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 4.9% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas agrícolas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AGR → PFOR

Explicación causal: AGR → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas agrícolas - Producción forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AGR25>=0.48, PFOR25<0.08
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AGR25>=0.48, PFOR25<0.08

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas agrícolas Producción forestal 11% 5% Crecimiento 30% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 11% de que la Producción forestal disminuya 30% debido a un Crecimiento de Zonas agrícolas del 5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Bancos de material sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: BMAT → CFOR

Explicación causal: BMAT → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Bancos de material - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.19, CFOR25<0.22
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.19, CFOR25<0.22

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Bancos de material Cobertura forestal 18% 1.1% Crecimiento 16% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 18% de que la Cobertura forestal disminuya 16% debido a un Crecimiento de Bancos de material del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → PFOR

Explicación causal: GANX → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Producción forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PFOR25>=0.1, GANX25>=0.55, GANX25<0.72
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PFOR25>=0.1, GANX25>=0.55, GANX25<0.72

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Ganadería extensiva Producción forestal 24% 1.1% Crecimiento 30% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 24% de que la Producción forestal disminuya 30% debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Ganadería extensiva sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: GANX → VACUI

Explicación causal: GANX → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Ganadería extensiva - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. GANX25>=0.65, GANX25>=0.72
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: GANX25>=0.65, GANX25>=0.72

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Ganadería extensiva Vulnerabilidad específica del acuífero 38% 1.4% Crecimiento 13% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 38% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 13% debido a un Crecimiento de Ganadería extensiva del 1.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Granjas avícolas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: AVIC → CFOR

Explicación causal: AVIC → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Granjas avícolas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. AVIC25>=0.44, CFOR25<0.2
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: AVIC25>=0.44, CFOR25<0.2

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Granjas avícolas Cobertura forestal 17% 0.8% Crecimiento 18% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 17% de que la Cobertura forestal disminuya 18% debido a un Crecimiento de Granjas avícolas del 0.8% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Parques eólicos sobre Poblaciones de murciélagos y aves

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: EEOL → MURAV

Explicación causal: GENER → EEOL → MURAV

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Generación y distribución de energía - Poblaciones de murciélagos y aves 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MURAV25<0.55, TUNT25<0.97
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MURAV25<0.55, TUNT25<0.97

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Parques eólicos Poblaciones de murciélagos y aves 11% 1.7% Crecimiento 11% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 11% de que las Poblaciones de murciélagos y aves disminuyan 11% debido a un Crecimiento de Parques eólicos del 1.7% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HABT

Explicación causal: TUNT → HUMT → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Humedales terrestres - Hábitat flora y fauna 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.16, HABT25<0.2, RESP25>=0.39
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.16, HABT25<0.2, RESP25>=0.39

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Hábitat flora y fauna 11% 3.4% Crecimiento 24% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 11% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 24% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de naturaleza y cultural sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → HUMT

Explicación causal: TUNT → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.78, HUMT25>=0.6, CANH2O25>=0.71
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.78, HUMT25>=0.6, CANH2O25>=0.71

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Humedales terrestres 8% 3.6% Crecimiento 19% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 8% de que los Humedales terrestres disminuyan 19% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → MMAYA

Explicación causal: CALH2O → TUNT → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Calidad de agua subterránea del acuífero - Zonas de milpa maya 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.41, AGR25<0.42, CALH2O25<0.75, CANH2O25>=0.68, MMAYA25<0.56
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.41, AGR25<0.42, CALH2O25<0.75, CANH2O25>=0.68, MMAYA25<0.56

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Zonas de milpa maya 14% 3.5% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 14% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 20% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo naturaleza y cultural sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUNT → VACUI

Explicación causal: TUNT → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo naturaleza y cultural - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. VACUI25<0.7, VACUI25>=0.59, TUNT25>=0.96
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: VACUI25<0.7, VACUI25>=0.59, TUNT25>=0.96

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo naturaleza y cultural Vulnerabilidad específica del acuífero 25% 3.2% Crecimiento 13% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 25% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 13% debido a un Crecimiento de Turismo naturaleza y cultural del 3.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Acuacultura

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → ACUA

Explicación causal: TUSP → ACUA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Acuacultura 0.2 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. ACUA25<0
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: ACUA25<0

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo sol y playa Acuacultura 60% 3.6% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (acuacultura) Existe una probabilidad del 60% de que la Acuacultura disminuya 17% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.6% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre el Sistema duna-playa

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → DUNA

Explicación causal: TUSP → DUNA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Sistema duna-playa 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. DUNA25<0.58, DUNA25<0.47
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: DUNA25<0.58, DUNA25<0.47

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo sol y playa Sistema duna-playa 32% 3.4% Crecimiento 28% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional del sistema playa-duna Existe una probabilidad del 32% de que el Sistema duna-playa disminuya 28% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.4% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de sol y playa sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HABT

Explicación causal: TUSP → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.11, HABT25<0.14, GANX25<0.64, PFOR25>=0.09
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.11, HABT25<0.14, GANX25<0.64, PFOR25>=0.09

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo sol y playa Hábitat flora y fauna 3% 3.5% Crecimiento 24% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 3% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 24% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de sol y playa sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → HUMC

Explicación causal: TUSP → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Cantidad de agua subterránea del acuífero - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CANH2O25<0.72, PMEGA25>=0, TUSP25<0.98
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CANH2O25<0.72, PMEGA25>=0, TUSP25<0.98

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo sol y playa Humedales costeros 59% 3.5% Crecimiento 32% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 59% de que los Humedales costeros disminuyan 32% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo de sol y playa sobre Producción pesquera

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → PESCA

Explicación causal: CALH2O → TUSP → PESCA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Calidad de agua subterránea del acuífero - Producción pesquera 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. PESCA25>=0.21, CANH2O25<0.61
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: PESCA25>=0.21, CANH2O25<0.61

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo sol y playa Producción pesquera 13% 3.3% Crecimiento 20% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (pesca) Existe una probabilidad del 13% de que la Producción pesquera disminuya 20% debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Turismo sol y playa sobre Residuos sólidos y el efecto que Residuos sólidos tiene sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: TUSP → VACUI

Explicación causal: TUSP → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Turismo sol y playa - Residuos sólidos 0.5 Condición inicial máxima
Residuos sólidos - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. TUSP25<0.98, VACUI25<0.71, RESS25>=0.87, RESS25>=0.91
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: TUSP25<0.98, VACUI25<0.71, RESS25>=0.87, RESS25>=0.91

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Turismo sol y playa Residuos sólidos Vulnerabilidad específica del acuífero 12% 3.5% Crecimiento 49% Crecimiento 13% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 12% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 13% si se gana el 49% de Residuos sólidos debido a un Crecimiento de Turismo sol y playa del 3.5% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → CFOR

Explicación causal: URB → CFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. CFOR25>=0.14, CFOR25<0.19
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: CFOR25>=0.14, CFOR25<0.19

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas urbanas Cobertura forestal 15% 1.3% Crecimiento 17% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de soporte de procesos ecosistémicos Existe una probabilidad del 15% de que la Cobertura forestal disminuya 17% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Cobertura forestal y el efecto que Cobertura forestal tiene sobre Hábitat flora y fauna

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HABT

Explicación causal: URB → CFOR → HABT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Cobertura forestal 0.4 Condición inicial promedio
Cobertura forestal - Hábitat flora y fauna 0.4

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HABT25>=0.17, CFOR25>=0.23, HABT25<0.22
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HABT25>=0.17, CFOR25>=0.23, HABT25<0.22

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Repercusión
Región Escenario Forzante Estado Repercusión p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas urbanas Cobertura forestal Hábitat flora y fauna 13% 1.2% Crecimiento 15% Decrecimiento 23% Decrecimiento Pérdida de la continuidad de hábitat de flora y fauna Existe una probabilidad del 13% de que el Hábitat flora y fauna disminuya 23% si se pierde el 15% de Cobertura forestal debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.2% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales costeros

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMC

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMC

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales costeros 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMC25>=0.39, URB25>=0.53, CANH2O25<0.68, HUMC25<0.53
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMC25>=0.39, URB25>=0.53, CANH2O25<0.68, HUMC25<0.53

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas urbanas Humedales costeros 14% 1.1% Crecimiento 32% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales costeros Existe una probabilidad del 14% de que los Humedales costeros disminuyan 32% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Humedales terrestres

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → HUMT

Explicación causal: URB → CONH2O → CANH2O → HUMT

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Humedales terrestres 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. HUMT25>=0.45, URB25>=0.43, CANH2O25<0.62, HUMT25<0.55
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: HUMT25>=0.45, URB25>=0.43, CANH2O25<0.62, HUMT25<0.55

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas urbanas Humedales terrestres 11% 1% Crecimiento 21% Decrecimiento Pérdida de la integridad funcional de los humedales terrestres Existe una probabilidad del 11% de que los Humedales terrestres disminuyan 21% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Zonas de milpa maya

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → MMAYA

Explicación causal: URB → MMAYA

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Zonas de milpa maya 0.75 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. MMAYA25>=0.33, MMAYA25<0.39
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: MMAYA25>=0.33, MMAYA25<0.39

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas urbanas Zonas de milpa maya 12% 1.3% Crecimiento 31% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro y soporte de procesos ecosistémicos (milpa maya) Existe una probabilidad del 12% de que las Zonas de milpa maya disminuyan 31% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Producción forestal

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → PFOR

Explicación causal: URB → CFOR → PFOR

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Producción forestal 0.4 Condición inicial promedio

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con las reglas de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.5, PFOR25<0.1
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.5, PFOR25<0.1

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas urbanas Producción forestal 36% 1.3% Crecimiento 30% Decrecimiento Pérdida de servicios ambientales de suministro (madera) Existe una probabilidad del 36% de que la Producción forestal disminuya 30% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.3% anual.

Análisis del efecto del crecimiento de Zonas urbanas sobre Vulnerabilidad específica del acuífero

Dinámica promedio en el tiempo

Detección de escenarios

Relación causal: URB → VACUI

Explicación causal: URB → RESS/RESL → VACUI

Tabla. Umbrales seleccionados.
Variables Umbral Descripción
Zonas urbanas - Vulnerabilidad específica del acuífero 0.6 Condición inicial máxima

Árbol de clasificación

Subconjunto de datos que cumplen con la regla de detección de escenarios

Caso 1. URB25>=0.47, VACUI25>=0.66
a) Condiciones iniciales
b) Condiciones finales
Comparación

Subconjunto seleccionado: URB25>=0.47, VACUI25>=0.66

Variable
Efecto
Forzante
Estado
Región Escenario Forzante Estado p Efecto Tendencia Efecto Tendencia Descripción Narrativa
Region 5 Tendencial Zonas urbanas Vulnerabilidad específica del acuífero 30% 1.3% Crecimiento 13% Crecimiento Disminución de la calidad de agua subterránea Existe una probabilidad del 30% de que la Vulnerabilidad específica del acuífero aumente 13% debido a un Crecimiento de Zonas urbanas del 1.3% anual.